中古車販売店の
AI検索対策（LLMO）
― 「この辺で中古車を買うならどこ？」と聞かれて、店の名前が出るか
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最終更新日
在庫は載っている。
店のことは、書かれていない
株式会社エディターキャンプは中古車販売店のAI検索対策（LLMO）を提供しています。法人向けAI検索対策（LLMO）プログラムを中古車販売店の売り方に合わせて設計したものです。AIO対策・GEO対策・AEO対策と呼ばれるものも同じ設計の中で扱います。ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overview・Claudeの5つのAIで御社の店がどう扱われているかを実測します。そこから「何を売る店として名乗るか」の決定／受け皿ページの構築／社内で毎週測れる状態づくりまでを設計します。目的は御社が社内で回せるようになることです。立ち上げまで手が足りない場合は伴走を組み合わせます。伴走はそのまま続けることもできます。
✓ 在庫ポータルに載っていることと、AIが店を名指しすることは別の話です
✓ 先に決めるのは記事ではなく、車種・地域・買い方のどれで名乗るか
✓ 新車を併売する店、車検・整備が主力の店にも同じ設計が使えます
※ プログラム全体の中身は「法人向けAI検索対策（LLMO）」、料金と選び方は「LLMO対策の費用とプランの選び方」にまとめています。
クルマの探し方が、変わりつつあります
Before the visit来店前にどこで何を見られているかという話です。ポータルサイトに在庫を出すことが効かなくなったという意味ではありません。効く場所が1つ増えました。そこはまだ誰にも押さえられていません。
「在庫から探す」の前に、相談が入る
予算・家族構成・使い方を先にAIに相談する。車種が決まってから店を探す。この順序だと最初の接点は在庫ではなく会話です。会話の中で名前が出ない店。候補に入る前に外れます。
在庫データは、店の説明ではない
ポータルに並ぶのは1台ごとの車両情報です。しかも毎日入れ替わります。そこからは「この店がどういう店か」が読み取れません。AIが店を名指しするには変わらない性格が書かれている必要があります。
聞かれ方が、店の言葉と違う
買い手は業界の言葉で聞きません。「認定中古車」「修復歴」ではなく「子どもが2人・予算150万・燃費」で聞きます。店のサイトがその言葉で書かれていないとAIは問いと店を結び付けられません。
何台売れるようになるかは、お約束しません
だから毎月お見せします。御社の店名が5つのAIで出るかどうかの実測値です。出ていない月は出ていないとご報告します。数字を作らないぶん次にどこを直すかの判断が濁りません。
中古車販売店のAI検索対策でやること
在庫を載せたあとにやることは6つです。どれも店のサイトに文字で書くことです。
| やること | ページに書くこと | 置く場所 |
|---|---|---|
| 1. 店の名前と住所を1つに揃える | ページに書くこと法人名・店名・住所・電話番号を全ページ同じ表記で書く。Googleビジネスプロフィールと在庫ポータルの掲載名もこれに合わせる | 置く場所店の情報のページ・全ページの下 |
| 2. 車両の情報を文字で書く | ページに書くこと支払総額・修復歴の有無・保証の中身を画像ではなく文字で書く。年式と走行距離は項目に分ける | 置く場所在庫ページ |
| 3. 地域と車種でページを分ける | ページに書くこと「◯◯市でハイエースを買うなら」のように地域×車種で1ページ。見出しは買い手がAIに聞く言葉で付ける | 置く場所店のサイトの中（別ドメインに分けない） |
| 4. 納車と整備の事例を書く | ページに書くことどの車をどの地域のお客様に納めたか。整備した中身と走行距離。書いた人の名前も添える | 置く場所店のサイトの中 |
| 5. Googleの口コミに返信する | ページに書くこと口コミ1件ずつに店の名前で返信する。指摘された点をどう直したかも書く | 置く場所Googleビジネスプロフィール |
| 6. 古物商の許可番号と運営会社を書く | ページに書くこと許可証の番号・許可をした公安委員会・運営会社の名前を読める大きさで書く | 置く場所店の情報のページ・在庫ページの下 |
株式会社エディターキャンプはこの6つを在庫ページより先に店の情報のページから設計します。
2〜5は店の人にしか書けない一次情報です。社内で毎週書き足せる型にしてお渡しします。
※ 中古車の価格を「支払総額」で表示することは自動車公正取引協議会の規約で求められています。
※ 古物商の許可証の番号などをサイトに表示することは古物営業法で求められています。在庫を載せて売るサイトでは表示が要ります。従業者の数は問いません（警察庁の解釈基準）。
中古車販売店で、いちばん割れやすいのは「名前」です
AIは記事を読む前に「この店は何屋なのか」を判定します。中古車販売店はその判定材料が散らばりやすい業種です。
① 器 ── サイトをいくつ持っているか
本店サイトとは別に車種の専門サイト／買取の専門サイト／車検・整備のサイトを別ドメインで立てている店は珍しくありません。分けた瞬間、AIから見ると別の会社です。専門サイトで積んだ評価は本店の名前に返ってきません。
② 名前 ── 法人名・屋号・店名が違う
法人名／店名／ポータルの掲載名／SNSのアカウント名。この4つが少しずつ違うとAIは同じ店だと紐付けられません。どれか1つだけが正しく認識され、残りがそれを薄めている――ということが起きます。
どちらも記事を増やして解決する話ではありません。
先に器と名前を決めれば以降に書くものが全て同じ看板の下に積み上がります。だから最初の納品物がエンティティ設計です。
買い手がAIに聞くこと
設計では御社の在庫構成と商圏に合わせてこの表を作り込みます。以下は中古車販売店で共通して出てくる入口です。
| 入口 | 聞かれ方の例 | 店が用意する受け皿 |
|---|---|---|
| 入口車種が決まっていない | 聞かれ方の例予算150万円で、4人家族が乗れて燃費のいい中古車は？ | 店が用意する受け皿在庫一覧ではなく、選び方の基準を書いたページ。ここで名前を覚えられると、次の「どこで買うか」に残ります |
| 入口買う店を探している | 聞かれ方の例◯◯市で中古車を買うならどこがいい？ | 店が用意する受け皿地域と店の性格を結び付けた定義文。所在地・商圏・扱う価格帯・得意な車種を、変わらない情報として置きます |
| 入口車種で店を選ぶ | 聞かれ方の例ハイエースの中古に強い販売店はどこ？ | 店が用意する受け皿車種に特化したページ。ただし別ドメインに逃がさないのが設計の肝です |
| 入口不安を潰したい | 聞かれ方の例修復歴ありの中古車は買っても大丈夫？ 保証はどこまで付く？ | 店が用意する受け皿買い手の不安に正面から答えるページ。ここは店ではなく、答えの中身で選ばれます |
| 入口売る側で来る | 聞かれ方の例愛車をなるべく高く売るには、どこに出すのがいい？ | 店が用意する受け皿買取の受け皿。販売と同じ器に置くか分けるかが、そのまま名乗りの設計になります |
| 入口買った後のこと | 聞かれ方の例車検はディーラーと専門店、どちらが安い？ | 店が用意する受け皿車検・整備の受け皿。別サイトにすると販売側の評価と切れます |
| 入口同名・混同 | 聞かれ方の例◯◯モータースって、△△と同じ会社？ | 店が用意する受け皿同名・類似名の他社と区別させる定義文と法人番号。ここを空けておくと、他社の評判が混ざって読まれます |
この表を御社版にしたものが、設計7点のうちのCEPマップです。1つの入口につき「状況／想定される聞かれ方／御社の答え／競合の状況／受け皿ページ」の5点まで落とします。
AIが読んでいる面は、6つあります
AIは公式サイトだけを見ているわけではありません。中古車販売店の場合は名前と評判がこの6つの面に散らばっています。GEO対策・AEO対策・AIO対策という呼び方でも見る面は同じです。
| 面 | 置くもの | 確認すること |
|---|---|---|
| 公式サイト（店の情報） | 置くもの店の定義文と、所在地・商圏・扱う価格帯・得意な車種。構造化データ（JSON-LD）で店の情報を機械が読める形にします | 確認すること社名・店名・所在地の表記が全ページで一致しているか |
| 在庫ページ | 置くもの在庫一覧と車両個別ページ。年式・走行距離・修復歴・保証を項目で書きます | 確認すること在庫が入れ替わっても消えない「選び方」のページが別にあるか |
| Googleビジネスプロフィール | 置くもの店名・所在地・営業時間・カテゴリ。公式サイトと同じ表記に揃えます | 確認すること法人名・店名・掲載名が3つに割れていないか |
| 第三者媒体（カーセンサー・グーネットなど） | 置くもの掲載情報の表記を公式サイトに合わせます。ここがサイテーション（第三者サイトでの言及）になります | 確認すること掲載名が公式サイトの店名と一致しているか |
| 口コミ・YouTube | 置くもの接客・整備・納車の実際。店の人と実績が分かる情報は一次情報とE-E-A-Tの手がかりになります | 確認すること誰がやっている店なのかが、読んで分かるか |
| robots.txt と llms.txt | 置くものrobots.txt で検索用の OAI-SearchBot・PerplexityBot・Claude-SearchBot などを拒否していないかを確認します。学習用の GPTBot・ClaudeBot とは別の設定です。Google-Extended はGeminiの学習とGeminiアプリの回答の根拠づけに使わせない設定です。止めるとGeminiアプリが答えの根拠にサイトを使えなくなります。llms.txt は補足として置きます | 確認すること制作会社に任せたまま、AIクローラーを拒否する設定になっていないか |
この6面をどう埋めるかを御社版にしたものが、設計7点のうちのサイト構成図と実装指示書です。
中古車販売店がAI検索対策（LLMO）を頼む先を選ぶときに確認できることが3つあります。①5つのAIで店名と商圏を実測してから提案しているか ②法人名・店名・掲載名の割れを最初に揃えるか ③構造化データ（JSON-LD）とllms.txtを実物のコードで渡すか。株式会社エディターキャンプは、この3つを設計7点として売り切りでお渡しします。店が社内で毎週測れる状態になるまでを引き受けます。
サービス名がエディターキャンプ、運営会社が株式会社エディターキャンプです（法人番号 7011001140034・2021年4月設立・東京都渋谷区渋谷3-8-11 渋谷三丁目TRビル6階）。
中古車販売店のAI検索対策を研修の会社に頼む理由
LLMO対策を掲げている会社のほとんどはSEO会社かWeb制作会社です。当社はもともと法人の内製化研修を本業にしています。
設計を、成果物としてお渡しします
他社の多くは期間で売っています（3ヶ月・6ヶ月の伴走）。当社は7点の納品物で売ります。手元に何が残るかが契約前に分かります。
最初の納品物が、エンティティ設計です
記事の本数からではなく名乗りから決めます。中古車販売店のように器と名前が割れやすい業種ほどこの順番の差がそのまま結果の差になります。
教えることが本業です
伴走を続けて売上にするより、社内で回せる状態にして手を離すほうが自然です。研修として設計・請求できる型を最初から持っています。
※ 当社は自社サイトで同じ手順を回しています。5つのAIでの出方も毎週測り続けています。ご相談の際は、その測定シートと運用手順書の実物をお見せします。
中古車販売店での導入事例は掲載の許諾をいただいたものから順に公開します。
プランと費用
中古車販売店だからといって別料金にはしていません。社内にどこまで手があるかで選んでいただきます。いずれも税別です。
LLMO研修クール（16時間）40万円
設計コンサル180万円〜
いずれも税別。設計7点までは確定価格です。下の表は横にスクロールできます。
| 研修クール | 設計コンサル | |
|---|---|---|
| 料金（税別） | 40万円 | 180万円〜 |
| 設計7点（御社専用） | — | ● |
| 受け皿ページの構築 | — | 1社あたり月20万円の伴走で対応 |
| 立ち上げ伴走 | — | 1社あたり月20万円／必要な期間だけ |
| 社内インストラクター育成 | — | 別途お見積り |
| こういう店に向きます | まず社内の担当者が分かるようになりたい | サイトを触れる人が社内か制作会社にいる |
相場との比較と助成金の扱いと含まないものはLLMO対策の費用とプランの選び方にまとめています。
進め方
01
無料相談
御社の店名と商圏でAIに聞くと、いま何と答えられるかを一緒に見ます（60分）
02
ご提案・お見積り
在庫構成・商圏・社内の体制を伺い、設計だけか伴走まで含めるかをご提案します
03
キックオフ
90分。推進責任者を1名決めていただきます
04
計測とエンティティ設計
器と名前の決定案をお出しします。ここで一度立ち止まり、続けるかを決められます
05
設計の引渡し
伴走を付ける場合は、受け皿の構築と立ち上げの伴走まで
よくある質問
Q. 中古車販売店でも、AI検索対策（LLMO）は意味がありますか？
A. 意味があります。買い手が「予算と使い方」から車種を相談し、そのあとで店を探す順序になるためです。最初の接点が在庫ではなく会話になります。会話の中で名前が出ない店。候補に入る前に外れます。やることは実測です。5つのAIで御社の店名と商圏を測り、いま何と答えられているかを確かめるところから始めます。
Q. カーセンサーやグーネットに掲載していれば十分ではないですか？
A. 在庫を見つけてもらう役割は果たします。「この店がどういう店か」は伝わりません。ポータルに並ぶのは1台ごとの車両情報で毎日入れ替わるためです。AIが店を名指しするには変わらない情報が自社側に要ります。所在地・商圏・扱う価格帯・得意な車種です。掲載をやめる話ではありません。掲載では埋まらない場所を埋める話です。
Q. 車種の専門サイトを別に持っています。1つにまとめたほうがいいですか？
A. まとめたほうがいい場合が多いです。ただし先に決めるのは、何を主とする店として名乗るかです。別ドメインに分けるとAIから見ると別の会社になります。専門サイトで積んだ評価は本店の名前に返ってきません。設計では器（どのドメインに置くか）と名前（法人名・店名・掲載名をどれに揃えるか）を最初の納品物として決めます。
Q. 中古車販売店のAI検索対策は何をすればいいですか？
A. 中古車販売店のAI検索対策は、記事を増やす前にAIが御社を何屋だと判定しているかを確かめるところから始めます。順番は5つです。5つのAIで実測する／器と名前を決める／買い手がAIに聞く入口を洗い出す／その入口ごとに受け皿ページを作る／毎月測り続ける。この順番でないと書いた記事が積み上がりません。ページに書くことは6つです。店の名前と住所を揃える／支払総額・修復歴・保証を文字で書く／地域×車種のページを作る／納車と整備の事例を書く／Googleの口コミに返信する／古物商の許可番号と運営会社を書く。
Q. 構造化データやllms.txtは、在庫ページにも入れるのですか？
A. 在庫の1台ごとのページより先に店そのものの情報から入れます。在庫は毎日入れ替わるためAIが店を名指しする手がかりにはなりにくいからです。まず店の定義文と所在地・商圏・扱う価格帯を構造化データ（JSON-LD）で機械が読める形にします。次にrobots.txtで検索用のOAI-SearchBotを拒否していないかを確認します。学習用のGPTBotとは別の設定です。llms.txtは補足です。GoogleはAI機能のために特別なファイルは要らないと説明しています。llms.txtを読むと公式に書いている主要AIは2026年10月時点で見つかっていません。そのうえで在庫一覧とは別に「選び方」のページを置きます。
Q. 中古車販売店での実績はありますか？
A. 中古車販売店での導入事例として公開しているものは現時点でありません。掲載の許諾をいただいたものから順に公開します。当社は自社サイトで同じ手順を回しています。5つのAIでの出方も毎週測り続けています。ご相談の際はその測定シートと運用手順書の実物をお見せします。
Q. 費用はいくらかかりますか？
A. AI検索対策（LLMO）の法人向けの料金は2つです。まず社内で学ぶLLMO研修クール（16時間）が1名あたり40万円。設計コンサルが1社あたり180万円からです（いずれも税別）。設計7点をお渡しするところまでが1社あたり180万円の確定価格です。受け皿ページの構築や立ち上げの伴走が必要な場合は月20万円（税別）を組み合わせます。中古車販売店だからといって別料金にはしていません。これはAI検索対策（LLMO）の料金です。法人向け動画編集研修や法人向けAI研修の料金とは別になります。
Q. 何台売れるようになりますか？
A. お約束していません。何件の問い合わせや来店が増えるかは保証できません。代わりにお見せするのは毎月の実測値そのものです。御社の店名が5つのAIで出たかを記録してご報告します。出なかった場合は代わりにどの店が出たかも記録。原因と次にやることは定例でお出しします。
初回のご相談は無料です。オンラインでも渋谷・梅田の教室でも承ります。